FMI: la IA sostiene el crecimiento, pero amenaza empleos
La inversión global en inteligencia artificial está ayudando a mantener el crecimiento económico cerca de 3%, pero al mismo tiempo acelera una transformación laboral y fiscal que los gobiernos aún no están preparados para administrar, advirtió este 12 de octubre la directora gerente del Fondo Monetario Internacional, Kristalina Georgieva. El mensaje abrió una discusión central en las reuniones del FMI y el Banco Mundial en Bangkok: cómo aprovechar el auge de centros de datos, semiconductores y modelos avanzados sin ampliar la desigualdad ni debilitar las finanzas públicas.
La inteligencia artificial ya no aparece únicamente como una promesa tecnológica. La construcción de infraestructura, la compra de chips y el desarrollo de servicios están generando inversión real, demanda de energía y actividad industrial. Sin embargo, los beneficios se concentran en un grupo reducido de economías y empresas, mientras la adaptación del empleo avanza a velocidades muy distintas.
La inversión en IA se convierte en motor de crecimiento
El FMI calcula que el impulso relacionado con la inteligencia artificial puede elevar el crecimiento de algunas economías avanzadas hasta un punto porcentual y aportar alrededor de ocho décimas a mercados emergentes bien integrados a las cadenas tecnológicas. Asia ocupa una posición especialmente favorable por su capacidad para fabricar memoria, semiconductores, servidores y otros componentes.
La expansión también beneficia a países que atraen centros de datos o desarrollan software especializado. Las empresas necesitan terrenos, energía, redes eléctricas, sistemas de enfriamiento, fibra óptica y personal técnico. Esa cadena convierte una innovación digital en gasto de capital, empleo de construcción y demanda para múltiples industrias.
El efecto ayuda a compensar otros frenos de la economía mundial, entre ellos el encarecimiento de la energía, los altos niveles de deuda y una recuperación desigual. El FMI ha insistido en que la resistencia actual no elimina los riesgos: el crecimiento cercano a 3% sigue siendo moderado y depende cada vez más de pocos sectores.
El empleo enfrenta una transformación desigual
La advertencia más importante se concentra en el trabajo. Las estimaciones del organismo indican que la IA puede afectar cerca de 40% de los empleos en el mundo y hasta 60% en las economías avanzadas. “Afectar” no significa que todos desaparecerán: algunos puestos serán automatizados, otros aumentarán su productividad y muchos cambiarán sus tareas, habilidades y salarios.
Los empleos de entrada son particularmente vulnerables porque suelen incluir actividades repetitivas de análisis, redacción, clasificación o atención. Si las empresas sustituyen esas tareas antes de crear nuevas rutas de aprendizaje, los jóvenes pueden perder el primer peldaño que tradicionalmente les permite adquirir experiencia.
También existe una diferencia entre trabajadores que pueden usar herramientas de IA para complementar su conocimiento y quienes realizan tareas fáciles de sustituir. La brecha puede crecer dentro de una misma ocupación. Por eso, la respuesta no se limita a enseñar a utilizar una aplicación: requiere formación continua, capacidad crítica y especialización.
El reto ya era visible en México. Un análisis previo de Instante+ explicó que la adopción de inteligencia artificial avanza más rápido que su gobernanza, una distancia que ahora adquiere consecuencias directas para el mercado laboral y la educación.
Los impuestos también deberán adaptarse
La automatización plantea un problema menos visible: gran parte de los ingresos gubernamentales proviene de impuestos sobre salarios, consumo y nómina. Si una porción creciente de la producción depende de capital, software y centros de datos, la recaudación puede cambiar incluso cuando la economía mantenga su ritmo.
Eso obliga a revisar la estructura fiscal sin castigar la innovación. Los gobiernos necesitan distinguir entre inversiones que elevan productividad y prácticas que concentran beneficios sin ampliar oportunidades. También deberán enfrentar operaciones transfronterizas, activos intangibles y empresas que generan ingresos en mercados donde tienen poca presencia física.
Para México, el debate coincide con cambios en servicios financieros y plataformas. La discusión sobre la economía digital y los pagos electrónicos muestra que la regulación fiscal y financiera ya intenta alcanzar modelos de negocio que se transforman rápidamente.
Una economía mundial con ganadores y rezagados
El auge de la IA no se distribuye de forma uniforme. Los países con energía abundante, infraestructura digital, capital y personal especializado captan mayor inversión. Las economías dependientes de importar tecnología pueden pagar por servicios y equipos sin recibir una parte equivalente del crecimiento.
El riesgo es una economía en forma de K: un grupo de países y compañías asciende gracias a la nueva infraestructura, mientras otros enfrentan costos energéticos, deuda cara y menor capacidad fiscal. En América Latina, la oportunidad dependerá de conectar la adopción tecnológica con productividad local, pequeñas empresas, servicios públicos y capacitación.
La concentración también aparece en el mercado de chips. El lanzamiento de aceleradores propios como Microsoft Maia 300 refleja cómo las grandes plataformas buscan controlar una parte mayor de su infraestructura, reducir costos y depender menos de proveedores externos.
Educación y capacitación serán la primera línea de respuesta
El FMI plantea que los países deben invertir en habilidades antes de que el desplazamiento laboral sea evidente. Las universidades y centros técnicos necesitan programas más flexibles, mientras las empresas deben asumir parte del costo de actualizar a su personal.
Las habilidades más valiosas no serán únicamente técnicas. La supervisión, el conocimiento del sector, la comunicación, la responsabilidad y la capacidad de detectar errores adquieren relevancia cuando una herramienta puede producir resultados rápidos pero no siempre confiables.
Qué deben vigilar empresas y trabajadores
- Qué tareas concretas pueden automatizarse y cuáles requieren criterio humano.
- Cómo medir productividad sin reducir calidad, seguridad o derechos laborales.
- Qué capacitación permite cambiar de función antes de que un puesto desaparezca.
- Cómo proteger información sensible al utilizar modelos externos.
- Qué parte del ahorro debe reinvertirse en innovación y desarrollo de personal.
Qué sigue para la economía de la inteligencia artificial
Las reuniones del FMI y el Banco Mundial continuarán evaluando crecimiento, deuda y empleo. Las próximas proyecciones permitirán medir cuánto del impulso tecnológico se traduce en productividad duradera y cuánto responde a una ola extraordinaria de gasto.
La conclusión no es que la IA sea positiva o negativa por sí sola. Su efecto dependerá de quién pueda utilizarla, quién financie la transición y cómo se distribuyan las ganancias. La inversión ya sostiene una parte visible del crecimiento global; el desafío de los próximos años será evitar que esa fortaleza económica llegue acompañada de mercados laborales más frágiles, sistemas educativos rezagados y una base fiscal insuficiente.